北京大学重庆大数据研究院第一届青年学者论坛圆满落幕

　　7月19-21日，在重庆市科学技术局、重庆市人力资源和社会保障局、重庆高新技术产业开发区管理委员会的支持下，北京大学重庆大数据研究院、北京大学数学科学学院、重庆国家应用数学中心、重庆大学和重庆医科大学联合举办北京大学重庆大数据研究院第一届青年学者论坛。论坛邀请国内外青年学者通过主题报告、研讨交流等方式共同探讨应用数学、大数据与人工智能等领域的前沿技术发展与创新应用。

　　论坛开幕式由北京大学重庆大数据研究院王涛副院长担任主持人，来自市人力资源和社会保障局、市科技局、高新技术产业开发区管委会、重庆国家应用数学中心、重庆大学、重庆医科大学的领导嘉宾们纷纷上台致辞。嘉宾们对各位青年学者莅临重庆表示欢迎，为研究院组织此次青年学者论坛表示支持。

　　为期三天的论坛活动共邀请到了25位海内外青年学者，他们通过现场报告演讲、线上视频连线的形式分享了在各自领域的最新研究成果。

　　附：

本次论坛青年学者及报告题目介绍

　　邵嗣烘

　　北京大学数学科学学院副教授，毕业于北京大学数学科学学院并获得理学学士和博士学位，先后到访过北卡罗莱那大学夏洛特分校，香港科技大学，普林斯顿大学、塞维利亚大学和香港中文大学等。主要在计算量子力学，脑科学，图谱理论和微分方程数值解等领域开展研究，获国家自然科学基金青年，面上和优青连续资助。2019年入选北京智源人工智能研究院“智源青年科学家”。曾获中国计算数学学会优秀青年论文一等奖，北京大学学术类创新奖，北京大学优秀博士学位论文三等奖，宝洁教师奖和北京大学优秀班主任等。

　　报告题目：《Lovász extension and graph cut》

　　王伟

　　重庆医科大学公共卫生与管理学院，教授，博士生导师。主要从事网络科学、流行病传播、信息传播等交叉学科研究。相关研究成果发表于Physics Reports、Applied Mathematics and Computation、Knowledge-Based System、Nature Medicine、Reports on Progress in Physics等权威期刊。主持国家自然基金、博士后基金、省科技厅课题多项。

　　报告题目：《网络上的多个传播动力学研究》

　　李秀华

　　重庆大学大数据与软件学院百人计划特聘研究员、博士生导师, 智能软件与服务计算研究所所长，CCF YOCSE重庆学术秘书，重庆计算机学会理事。于加拿大不列颠哥伦比亚大学获电气与计算机工程系博士学位，于哈工大获得本科硕士学位。目前总共发表80余篇学术论著，包含2篇ESI高被引论文和1篇热点论文，在IEEE JSAC、TWC、TCOM、TCC等顶级期刊上发表文章20余篇;申请专利20项，授权6项。目前主持1项国家自然基金青年项目和4项省部级项目。主要研究方向包含移动边缘计算与智能，网络智能优化等。

　　报告题目：《移动边缘计算与智能》

　　王娟

　　北京大学数学科学学院博士后，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室“数字生态指数研究”团队核心成员，毕业于华东理工大学商学院并获得管理学学士和博士学位，美国印第安纳大学凯利商学院的联合培养博士。主要研究方向为数字经济、数字生态、企业数字化转型以及国际化战略等，相关论文发表在Asia Pacific Journal of Management, Chinese Management Studies, 《管理评论》、《管理学季刊》、《珞珈管理评论》等国内外核心期刊。

　　报告题目：数字经济与数字生态

　　贺婕

　　北京大学博士后，博士毕业于北京师范大学数学科学学院，主要感兴趣的方向包括超高维数据变量筛选以及神经网络数据的相关研究。

　　报告题目：A Novel Variable Screening Method with Prior Knowledge

　　刘浩洋

　　北京大学北京国际数学中心博士后(博雅计划)，毕业于北京大学数学科学学院并获得理学学士和理学博士学位。主要研究方向为最优化、并行计算，目前从事科学计算软件开发工作。曾获得中国工业与应用数学年会优秀论文奖。已出版优化教材《最优化：建模、算法与理论》、《最优化计算方法》。

　　报告题目：OptSuite – A Framework for Optimization

　　龚世华

　　英国巴斯大学数学科学学院的助理研究员。2013年7月本科毕业于中山大学，2018年7月在北京大学取得博士学位。先后在美国宾夕法尼亚州立大学和英国巴斯大学做博士后。研究方向包括混合有限元方法,线性与非线性预处理技术，高频散射问题的快速求解器。在针对弹性相关问题的数值方法，和求解非对称不定问题的区域分解法方面做了大量理论研究工作。此外，他与合作者先后对带斑块的颈动脉，可伸缩动脉支架，腹主动脉瘤，和心血管中的流固耦合作用等生物医学问题，编码实现了一系列的数值模拟，有着丰富的数值仿真经验。

　　报告题目：Convergence of Restricted Additive Schwarz Methodwith Local Impedance Conditions for the Helmholtz Equation

　　金鹏展

　　北京大学数学科学学院博士后，分别于中国科学技术大学、中国科学院数学与系统科学研究院获得理学学士和博士学位，曾访问布朗大学应用数学系，研究方向为机器学习与动力系统。

　　报告题目：辛阵三角分解与辛网络

　　董睿

　　清华大学丘成桐数学与科学中心、雁栖湖北京应用数学研究院博士后。2020年于清华大学数学科学系取得博士学位，主要研究方向为医学统计、因果推断，数据缺失。曾在2019年第八届世界华人数学家大会作20分钟报告，多次在清华三亚国际数学论坛计算生物学与生物数学会议作45分钟报告。获北京市优秀毕业生称号。

　　报告题目：Statistical Methods for Alzheimer's DiseaseGene-mapping in Large Cohort Studies

　　陈飞宇

　　重庆国家应用数学中心助理研究员。2013年博士毕业于美国特拉华州立大学，同年进入重庆大学计算机学院博士后流动站。主要研究方向是机器学习与数值优化。在IEEE Medical Imaging, Neurocomputing, Pattern Recognition Letters等期刊及会议上发表论文10余篇，主持、参与国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、重庆市教委科研项目5项。

　　报告题目：Discriminative Deep Semi-Nonnegative Matrix Factorization Networkwith Similarity Maximization for Unsupervised Feature Learning

　　何俊才

　　2019年毕业于北京大学数学科学学院计算数学专业。2019-2020在美国宾夕法尼亚州立大学数学系做博后。2020至今任美国德克萨斯大学奥斯汀分校数学系R.H. Bing postoctoral fellow. 主要的研究兴趣是机器学习与微分方程数值解的理论分析与算法设计。

　　报告题目：Constrained Linear Data-Feature Mapping behind ResNet and MgNet

　　熊云丰

　　北京大学数学科学学院博雅博士后，2020年毕业于北京大学获理学博士学位，主要研究方向为随机粒子方法、高维统计方法和谱方法在量子力学、地球物理学等高维计算问题中的应用。目前获得中国博士后基金委站前特别资助和面上资助。

　　报告题目：Overcoming the Numerical Sign Problemin Wigner Simulations via Particle Annihilation

　　郭汝驰

　　于2019年在佛吉尼亚理工获得博士学位后，在俄亥俄州立大学担任Zassenhause 助理教授职位。现于加州大学欧文分校担任访问助理教授。感兴趣的研究方向包括有限元方法, 反演问题与机器学习等领域。

　　报告题目：An Immersed Virtual Element Method for Solving H1 and H(curl) Interface Problems

　　马利敏

　　毕业于北京大学数学科学学院，现为美国宾州州立大学博士后，主要研究特征值问题的高精度算法和线弹性问题的数值方法等。

　　报告题目：New Discontinuous Galerkin Algorithms and Analysisfor Linear Elasticity with Symmetric Stress Tensor

　　朱紫陌

　　四川大学计算数学博士研究生，主要研究为偏微分方程数值解、非标准有限元方法。

　　报告题目：A Priori and a Posteriori Error Estimation of HDG/EDG Methodsfor Second-Order Elliptic Interface Problems

　　侯茹

　　博士毕业于兰州大学计算数学专业，研究方向是分数阶方程和统计物理。2019年进入北京大学数学科学学院从事博士后研究工作，合作导师是张平文院士，研究方向是因果推断与机器学习;入选2019年北京大学博雅博士后项目和2020年博士后创新人才支持计划。

　　报告题目：因果推断概述

　　汪毅

　　2021年于北京师范大学统计学院获得应用统计学博士学位。曾参与科技部重大专项“海岸带和沿海地区综合风险评估关键技术研究”。2020年至2021年在国家留学基金委资助下在北卡罗来州立大学教堂山分校访问。现为北京大学北京国际数学中心博士后。主要研究方向为函数型数据分析、假设检验、半参数统计、因果推断等。研究成果发表在The Canadian Journal of Statistics等杂志。

　　报告题目：A Weighted Method for the Exclusive Hypothesis Test with Application to Typhoon Data

　　陈昊

　　北京大学北京国际数学研究中心博士后(博雅计划)，师从周晓华教授。研究方向包括高维数据、多源数据的整合分析、脑网络等。主要研究成果发表在生物统计顶级期刊《BIOSTATISTICS》《STATISTICS IN MEDICINE》、统计期刊《JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION》以及医学期刊《FRONTIERS IN NEUROLOGY》中。

　　报告题目：Simultaneous Differential Network Analysisand Classification for Matrix-variate Datawith Application to Brain Connectivity

　　谢峰

　　北京大学博雅博士后，博士毕业于广东工业大学，2019-2020期间曾到卡内基梅隆大学(CMU)因果推断组进行访问交流。研究领域为因果推断，因果发现，尤其是隐变量模型下的因果理论研究。

　　报告题目：Learning Latent Variable Causal Graphs via Generalized Independent Noise Condition

　　吴鹏

　　北京大学北京国际数学中心，博士后。主要研究方向为：因果推断，因果推荐系统，半参/非参数统计，机器学习，生物统计。研究成果发表在Journal of statistical planning and inference，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Canadian Journal of Statistics，Computational Statistics等杂志。

　　报告题目：异质性因果效应的双稳健点估计和双稳健置信区间

　　刘晓欣

　　北京大学生物统计系博士后，博士毕业于美国圣路易斯华盛顿大学计算机科学专业。主要从事生物信息学和机器学习等方面的研究，在RNA biology, neurocomputing等期刊发表多篇学术论文。

　　报告题目：Big Data leads to Discovery of New Class of Circular RNA

　　张林

　　博士毕业于北京大学数学科学学院，后在中科院数学所从事博士后研究工作，现在为重庆大学数学与统计学院弘深青年教师。主要研究方向是双曲型偏微分方程以及数学广义相对论。

　　报告题目：广义相对论中的数学问题

　　赵进

　　北京大学数学科学学院博士后。中国工程物理研究院博士，曾在佐治亚理工学院(Georgia Tech)访问学习半年。他的研究方向主要是数值方法，数学建模，机器学习等，包括将机器学习应用到偏微分方程数值解和数学建模中去。

　　报告题目：Finding Models of Heat Condition via Machine Learning

　　尤翀

　　本科博士毕业于悉尼大学，先后在澳大利亚卧龙岗大学、北京大学担任博士后工作。研究方向包括线性混合模型和贝叶斯线性模型的模型选择和模型复杂度估计，探索高效的模型选择方法和理论，分析大型和多环境试验数据集的新方法，开发用于作物基因组数据集单阶段分析的高效算法和模型。近年来，也将研究领域扩展到传染病相关分析，GWAS相关改进工作，以及食品安全膳食暴露评估。

　　报告题目：Semiparametric Regression using Variational Approximations

　　肖文强

　　北京大学博士后，博士毕业于北京计算科学研究中心，主要研究方向为非线性特征值问题

　　报告题目：非线性光子晶体能带结构计算的有限元方法研究