北京大学重庆大数据研究院

实验室介绍

Introduction

智慧气象应用研究中心下设智能会商与人工智能天气预报实验室、智能遥感监测实验室。中心以“服务国家重大战略需求”和“做出有世界影响的成果”为愿景，坚持北京大学创新链、气象部门业务链和地方产业链“三链融合”，着力大跨度学科交叉融合，以“AI赋能气象”科技创新为动力，深入推进人工智能、大数据等新一代信息技术与监测、预报和服务等全气象产业链条有机融合，开展颠覆性和前沿引领性研究，形成一批技术领先、应用广泛的智能气象服务产品。中心致力于为气象以及遥感、能源、交通、农业、国防、环保、保险等衍生领域用户提供气象遥感大数据处理、模式智能优化、精细化数值仿真、风能太阳能资源评估以及“双碳”监测分析等前沿技术服务及智慧解决方案，助力我国气象服务产业智能化升级。

负责人介绍

Leadership

张平文

中国科学院院士、发展中国家科学院院士。历任北京大学校长助理，副校长，党委常委、副校长等职务，现任武汉大学校长、党委副书记；北京大学博雅讲席教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学重庆大数据研究院首席科学家；中国工业与应用数学学会理事长；国家自然科学基金委“科学计算与机器学习”基础科学中心项目负责人。

主要从事复杂流体的数学理论和计算方法、大数据分析与应用等方面研究，发表论文百余篇。曾获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖一等奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、冯康科学计算奖等奖项。2011年受邀在第七届国际工业与应用数学大会上作一小时报告，2014年受邀在美国工业与应用数学年会上作大会报告，2018年受邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告，2020年当选美国工业与应用数学学会会士。担任学术期刊CSIAM Transactions on Applied Mathematics主编，Applied Mathematics and Mechanics等十余种国内外期刊编委。

科研成果

Research

电力气象预报大模型、森林火险智能监测预警系统

中心基于气象遥感大数据处理，人工智能大模型方法和多源数据融合算法的研究，培育孵化了两个产品：面向新型电力系统的电力气象预报大模型，基于数据增强的森林火险智能监测预警系统。电力气象预报大模型可以对电力气象关键要素实现高分辨率的准确预报，为电网新能源出力预测、中长期电力电量平衡提供气象预报的支持。森林火险智能监测预警系统可以提供森林火灾全生命周期的初期识别、发展预测、风险管理、灾害决策、事后处理的技术服务与支持，帮助用户提高自然灾害监测精度和预警有效性，提升应对灾害的能力。