行科普之路 助科技强国 | 2023博雅杰出学者系列讲座集锦第一期

编者按：

　　习近平总书记强调，“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼，要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”。北京大学重庆大数据研究院高度重视科学普及建设，依托北京大学数学科学学院等10余个院系师资力量，邀请已引入的2位院士团队、12位国家级人才团队等，共同推出“博雅杰出学者讲座”，聚焦大数据、人工智能和数字化转型等方向，联合重庆高新区融媒体中心共同传播科学知识、展示科研成果。

　　2023年以来“博雅杰出学者讲座”已举办3期，接下来还会邀请到多位教授呈现精彩内容。研究院公众号将陆续推出讲座集锦，邀读者朋友们共同领略科学魅力。

　　博雅杰出学者讲座

　　以下为前三期讲座集锦

陈景润

求解偏微分方程的随机特征方法

　　1月18日，中国科学技术大学陈景润教授受邀参加北京大学重庆大数据研究院举办的博雅杰出学者讲座，并线上做了主题为“求解偏微分方程的随机特征方法”的学术报告。

　　偏微分方程在科学与工程领域扮演着重要作用，如何数值求解偏微分方程一直是富有挑战性的问题。本次讲座中，陈景润教授主要报告了偏微分方程数值求解的重要思想、常用研究方法以及最新进展。他从精度和效率两个方面，系统比较了传统方法和机器学习方法的优缺点，并重点介绍了最近发展的随机特征方法。

　　陈景润教授的报告深入浅出，在线观众受益匪浅，积极发表自己的观点参与讨论，为求解与偏微分方程相关的实际问题，共同探索更快、更有效和更精确的数值方法。

周晓华

数学和医学的交叉学科——生物统计学科

　　2月9日，北京大学生物统计系主任、国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任，北京大学重庆大数据研究院副院长周晓华教授在研究院百年讲堂开展了“数学和医学的交叉学科——生物统计学科”主题报告。

　　周教授通过生动形象的故事和案例介绍了生物统计学的发展历史，从十八世纪Lind医生的首次临床试验到十九世纪中期Louis医生的循证医学，以及十九世纪后期的安慰剂试验，推动了现代临床试验的发展，逐渐体现了生物统计学在医学中的重要性。随着统计循证在医学中的探讨和推广，Pearson和Fisher通过发展医学数值方法的标准化理论和数学理论来创建现代临床试验方法，为生物统计学做出了杰出贡献，而Pearson相关性分析也被广泛应用于其他学科中。

　　在介绍完生物统计学的发展史和基本概念之后，周晓华教授通过具体案例阐述生物统计中因果推断的重要意义。他解释道，如果不能很好地控制混淆偏差、中介偏差等混杂因素对临床试验的影响，可能导致推断结果的错误。最后，周晓华教授通过具体案例讲述了生物统计学如何保证诊断测试的准确性，如何应对黄金标准偏差的方法及数学和统计模型成功阻止疾病传播的实例，展示了因果推断的实际应用成果，体现了生物统计学作为交叉学科的重要意义。

胡波

国际热点事件与大数据智能决策研究

　　2月21日，由北京大学重庆大数据研究院举办的2023年博雅杰出学者讲座之“国际热点事件与大数据智能决策研究”学术报告会在研究院百年讲堂顺利举行。

　　北京大学重庆大数据研究院开源大数据智能决策实验室负责人、北京大学国际关系学院研究员、“南海战略态势感知计划”主任、北京大学海洋战略研究中心主任胡波教授在会上作主题报告。

　　胡波教授首先介绍了在国际关系中如何对热点事件进行快速地分析与研究，以及目前大数据在国际关系中的应用趋势，阐述了大数据智能决策对于国际问题研究的重要意义，分析了态势数据与舆情数据融合的研究前景。

　　通过具体的热点事件案例说明，展示在分析研究中如何运用海域环境、航空遥感、舰机轨迹、地理空间信息系统等多源异构数据的融合技术，进而掌握该热点事件地区的军事、政治、经济、环境等态势分布，为国家安全与国际安全等领域的研究提供数据赋能和实证支撑。