2021临床科研数据管理与统计分析研讨会隆重召开

11月14日，由北京大学重庆大数据研究院主办的2021临床科研数据管理与统计分析研讨会在重庆召开。来自全国数十家医院、高校、企业及相关领域的专家代表等200多人通过线上直播的方式参加会议。

开幕致辞

 

北京大学重庆大数据研究院副院长王涛线上参会并发表开幕致辞，他对参会嘉宾表示热烈欢迎与衷心感谢。随后介绍了北京大学重庆大数据研究院自成立以来的发展情况。

王涛副院长表示，把大数据技术与临床科研相结合，将能进一步提升医疗服务质量。北京大学重庆大数据研究院将继续开展相关领域的科研攻关，引进高端人才，进一步发挥好大数据智能化技术对各行业发展的放大、叠加、倍增作用，成为推进产业数字化与数字产业化的重要平台。

 

会议研讨现场

 

围绕真实世界数据分析、临床科研设计、数据管理平台等主题，各参会嘉宾进行了临床科研数据管理、质量管理、统计分析等方面的探讨。

北京大学周晓华教授作为特邀嘉宾作了题为《真实世界研究的因果推断》的特邀报告。

报告以形象生动的研究案例引出混杂因素在真实世界研究中可能存在结果误导，并以此点明因果推断在临床试验分析中的重要性。重点讲解了因果推断的基础理论与关键问题，介绍了随机临床试验的重要应用及不满足科学假设前提下多种因果推断模型，并延申了出中介分析的实例应用。

陆军军医大学易东教授作了题为《临床科研设计方法和实践》的特邀报告。

易东教授以临床试验的研究方案设计为切入点，从整体框架上对临床试验设计进行梳理，并对设计流程进行逐点剖析，由浅入深地对研究方案进行详细讲解。

北京大学第六医院常素华主任医师作了题为《临床研究平台在精神类疾病中的应用介绍》的特邀报告。

报告重点讲述了该团队建立的精神心理疾病大数据平台，平台以多源数据汇总整合了患者的临床症状、影像组学、代谢组学等多模态数据，形成了临床数据采集平台、生物样本库系统、神经影像平台、科研数据中心等多分支数据库，实现了临床科研数据由收集、管理、到分析的一体化流程，极大提高了临床科研的效率。

重庆医科大学钟晓妮教授作了题为《问卷设计与评价》的特邀报告。

报告中针对临床科研中的调查类研究，分别从问卷设计的分类特点、结构框架、遵循原则、设计技巧与评价等维度进行细致全面的讲解，为医生在实际临床应用中提供了规范的思路。

成都中医药大学附属医院李明权主任医师作了题为《中医临床科研的质量控制》的特邀报告，从中医临床科研的质量控制入手，根据研究设计的三个阶段——准备阶段、实施阶段、总结阶段，分别阐述了不同阶段的控制要点与实施规范，为中医临床的新药研发给予了指导讲解。

深圳市中医院吴嘉副主任中医师作了题为《中医腹膜透析专病库建设思路和探索》的特邀报告。

报告讲述了深圳市中医院从信息化技术的实践需求出发，针对腹膜透析诊疗过程长期存在的痛点问题，运用信息化手段建立专病数据库，这种线上线下交互式管理患者的模式在了解患者就诊行为、把握患者病程发展、提高腹膜透析医疗质量、降低患者医疗费用等方面表现出显著优势。同时，深圳市中医院结合中医临床诊疗信息要素，梳理出规范的结构化框架，对中医临床专病数据库进行了探索建设。

北京大学重庆大数据研究院中医药大数据实验室助理研究员欧龙、孙麟从临床科研需求出发，结合临床数据库建设需求与统计分析方法应用，分别作了“模式混合模型（Pattern-maxture model，PMM）分析与应用”、“医学研究中统计方法的应用思路—真实世界数据的研究思路”的专题报告。

欧龙研究员针对临床实验中常见的非随机缺失数据，介绍了模式混合模型，并结合方法的易解释性与假设透明性等特点，以实际案例阐述了该方法的优越性。孙麟研究员详细讲解了规范的临床科研分析路径，注重强调了统计分析计划（SAP）在临床科研的重要性，并对临床中常见统计方法进行简略介绍。

北京六元空间信息科技有限公司主管朱文伟重点介绍了由北大团队开发的临床科研数据平台，并对其实现功能、操作流程、结果呈现等进行系统地讲解与实操，启示该平台将显著提升医院科研数据管理的效率，为临床科研分析提供强有力的支撑。

 

中医药大数据实验室简介

北京大学重庆大数据研究院中医药大数据实验室是首批从北京大学引进的实验室，专注于中医药大数据与人工智能领域的研究，依托北京大学生物统计系、国际数学研究中心，将与重庆各级中医院、中药研究院、制药企业等一起组成多学科研究团队，立志解决困扰中医药传承创新发展及走向世界的核心难题。实验室将攻克中医证候诊断标准和疗效评价的关键技术，建立世界一流的中医证候诊断标准和疗效评价平台，并应用于名老中医传承、中医药大健康、中医药监管、中药创新等领域。我们将在重庆打造世界一流的中医药大数据平台，立足重庆、服务全国，用大数据技术助力临床科研创新和产业发展。