余杭区数字经济创新提质“一号发展工程”系列培训班成员到访研究院并开展专题培训

　　5月30日，由浙江省杭州市余杭区经济和信息化局副局长李威率队，来自杭州市物联网行业协会、余杭区数字经济协会、浙江杭州未来科技城管委会、微脉技术有限公司等相关人员作为余杭区数字经济创新提质“一号发展工程”系列培训班成员到访北京大学重庆大数据研究院(以下简称“研究院”)，并开展算法算力专场培训会。

　　在研究院展厅，李威副局长与培训班成员了解了研究院的建设背景、发展历程、所获得的荣誉专利，以及在科研创新、成果转化、产业培育等方面取得的成果。重点听取了基础软件科学研究中心、智慧中医药研究中心、有限元工业软件及数值分析实验室现阶段发展情况的介绍。李威副局长对研究院在促进大数据智能化和数字化转型的过程中所做的贡献给予肯定与称赞。

　　在研究院百年讲堂，由北京大学重庆大数据研究院工业互联网实验室算法工程师黄臻祺、智能会商与人工智能天气预报实验室算法工程师李磊以及北京大学长沙计算与数字经济研究院特聘副研究员李若淼先后为培训班成员作专场培训。

　　黄臻祺结合alphago战胜李世石、新冠特效药的合成路线研究、ChatGPT的问世等现实案例，深入浅出地介绍了算法应用在当今社会所扮演的重要角色。同时，他也指出算法理论与落地应用之间的隔阂何时消除难以预料并且面临挑战。他重点介绍了工业互联网实验室当前的在APS(高级计划排程系统)上的研发工作，并进一步阐释该系统在离散和流程行业发挥的作用。黄臻祺表示，虽然在工业软件研发过程中，会因为遇到各种问题导致算法投入应用困难，但他们团队仍会在持续学习的基础上提供自主研发的解决方案，将算法理论转化为实际的工业产出作为当前工作的目标。

　　李磊对人工智能算法前沿应用的介绍进行了补充，他主要结合气象领域的模式输出机器学习算法(以下简称“MOML算法”)和卫星遥感信息智能解译两个例子进行阐述。他谈到MOML算法从研发到应用是0到1、1到10、10到N的过程，也是一个“学、研、用”三步走的过程，该成果不仅为冬奥会不同赛场提供了精细化气象服务，保障了赛事顺利进行，还在重庆市气象局进行了应用转换。此外，他还介绍了研究院自主研发的智能云检测技术和基于卫星遥感影像的精细化土地覆盖类型智能识别技术在气象检测、地表地物观测上的应用前景。

　　李若淼从算力中心到算力网络进行了层层递进的介绍。他首先以北京大学的算力中心为例，展示算力中心在加速用户科研进度、推进行业数字创新，以及人才培养、平台自身研究等方面的典型成果。并从超算、智算和通用计算三个方面，依次介绍了我国算力资源的建设成果、HPC和AI的发展趋势、现阶段正在进行的算力网络构建工作，以及由北京大学长沙计算与数字经济研究院与北京大学计算中心共同研发的面向算力网络的算力资源门户和管理系统SCOW的特点和部署情况。

　　据悉，当前余杭区正大力实施数字经济创新提质“一号发展工程”，积极推动区域数字经济高质量发展，本次培训班成员到访研究院，双方针对数字经济背后的专业知识、技术瓶颈等话题展开了热烈讨论，为以后进一步交流合作奠定坚实基础。

　　北京大学重庆大数据研究院也将立足重庆服务全国，聚焦大数据智能化与数字化转型等重大战略需求，加快前沿技术的基础研究成果向试验发展创新和应用创新的转化，推进产业数字化与数字产业化，持续为重庆建设具有全国影响力的科技创新中心做出贡献。