中国科学院院士樊文飞莅临研究院调研

　　6月25日，中国科学院院士樊文飞一行莅临研究院调研，重庆高新区招商集团副总经理段传人陪同调研。

　　调研团在周晓华副院长的陪同下参观了研究院展厅，深入了解了研究院组织架构、发展目标及各个实验室的研究进展，并对研究院取得的创新成果表示赞赏。

　　樊文飞院士认为，大数据计算已经成为国际竞争的核心能力，具有规模庞大，种类繁多，变化频繁，数据质量低，价值密度低五大特征。研究者需要沉下心来，解决理论研究和实际应用中存在的问题，做出对社会有价值的原创研究和突破，引领学术界，并能在工业领域切实应用落地。

　　周晓华副院长同时还兼任研究院两个实验室主任，他重点向调研团介绍了中医药大数据实验室的研究方向和成果。樊文飞院士对大数据与中医的结合提出了很多创新性思路与发展建议。他表示，大数据技术在中医药领域可以发挥重要价值，利用大数据计算与智能化技术能够实现对医疗数据要素的深入挖掘，实验室立足于古今中医药大数据，重点攻克的中医证候诊断标准和疗效评价等关键技术，对中医经验传承、中医辅助诊疗、中医药大健康等领域有重要意义。期待通过大数据技术促进中医科学化、创新化发展，释放传统中医药价值，推动中医药在攻克世界医疗难题中发挥更大作用。

　　樊文飞院士，英国爱丁堡大学信息学院主任教授、中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、美国计算机协会会士(ACM Fellow)。毕业于北京大学(本科，硕士)和美国宾夕法尼亚大学(博士)，任职爱丁堡大学前为美国贝尔实验室科学家。曾获得英国皇家学会 Wolfson 研究成果奖、欧洲研究委员会 ERC Advanced Fellowship、英国 Roger Needham 奖、海外杰出青年学者、美国 CAREER Award、Elsevier 网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖：Alberto O. Mendelzon 时间检验奖/ACMPODS 十年最佳论文奖、ACM SIGMOD、VLDB 和 ICDE 最佳论文奖。他奠定了大数据计算复杂性的基础，重塑了数据质量研究领域，并开创了半结构化数据约束理论的研究方向，是国际数据库领域历史上仅有的两个“大满贯”得主之一，在大数据计算、数据质量和半结构化数据的基础理论、算法与应用领域做出了杰出贡献。目前主要研究领域为数据库理论与系统，包括大数据、数据质量、分布式计算、查询语言、推荐系统和社会网络精准营销。