喜报｜北达飞易入选 2026年“领航杯”智能化创新发展典型案例名单

　　近日，由国家工业信息安全发展研究中心主办的2026年“领航杯”高端工业软件产品及典型应用案例评选结果揭晓。北京大学重庆大数据研究院牵头、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合申报的“北达飞易基于神经算子的机械装备智能仿真平台”，成功入选“AI+工业软件”产品融合创新方向典型案例。该方向全国仅12项成果入选，研究院是重庆市唯一上榜单位。

　　国产新一代CAE算法引擎

　　北达飞易新一代CAE算法引擎由北京大学数学科学学院教授、党委书记，北京大学重庆大数据研究院院长胡俊领衔研发，源自团队二十余年弹性力学问题混合有限元方法原始创新积累，2022年起在研究院开展转化落地。

　　作为工业仿真的“计算底座”，北达飞易实现核心算法100%自主可控。此前已入选中国科协“科创中国”先导技术榜、CSIAM应用数学落地成果，并获评中国工业合作协会“2026年度国产自主工业仿真软件典型案例”。

　　“AI+工业软件”内核级融合

　　北达飞易以“共性数学库+AI引擎”融合架构为核心，将AI深度嵌入求解内核，实现“AI直接预测+混合迭代加速”双轨协同：一是跳过繁琐前处理，秒级输出位移应力结果;二是依托物理约束确保预测符合工程规律，精度满足工程设计需求，非“黑盒”式AI应用;三是智能求解加速，在求解环节，在保证精度的同时，基于人工智能技术大幅提升求解效率。

　　针对高端机械装备核心基础部件轴承研发中接触非线性仿真耗时长的痛点，北达飞易构建智能预测解决方案，单次求解耗时由小时级降至秒级，仿真任务周期大幅压缩。

　　落地验证，成效显著

　　该方案已在轴承行业完成工程验证，形成“智能预测—混合加速—内核校验”的技术路径，可推广至齿轮、减速器、航空结构件等机械装备场景。

　　北达飞易通过标准化API接口与国产CAE厂商开展集成适配，工业数据本地闭环运行，可支撑高端制造企业通过自主可控的智能工业软件实现快速研发迭代。

　　此次入选，是对研究院国产工业软件底层技术创新与场景落地成效的国家级权威认可。研究院将持续深耕CAE底层核心技术迭代，加速多行业场景推广，为自主可控工业软件产业生态建设贡献北大力量。