战疫有“数” | 研究院助力构建防控“安全网”

　　当前，重庆地区疫情防控形势严峻复杂，防控任务繁重艰巨。为保障疫情防控工作精准实施，北京大学重庆大数据研究院响应号召、闻令而动，积极组织研究院数据分析师、算法工程师等专业技术人员组成技术支援小组，运用大数据智能化、信息化管理工具助力重庆高新区、江北区、巴南区等多个区域开展科学防疫工作，以实际行动践行初心使命，展现科研工作者的责任和担当。

党员带头 疫情防控当先锋

　　防控工作涉及大量信息采集和数据整理工作，区域广、人员多，底层数据来源复杂、缺乏数据标准，需要经过清洗合并、建立台账，才能让统计更加准确，而人工处理往往耗时耗力。

　　本次疫情发生以来，北京大学重庆大数据研究院党支部响应号召，组织支部党员分两个小组轮流前往高新区管委会和金凤镇支援防疫工作。志愿者们针对采集到的流调数据、转运数据、核酸数据等进行数据清洗和维护，完成数据分析及定时上报。

　　涂腾在高新区金凤镇开展数据处理工作

　　数字化转型促进中心数据分析师涂腾通过编写小程序，让几十张、几百张的表格在不到一分钟的时间内完成自动处理，帮助防疫工作者快速获取各类管控人员的人数变化、管控情况、核酸检测情况等信息，充分保障了数据时效性。同时，通过绘制确诊病例人员关系图谱和确诊病例地理分布图，厘清疫情在楼栋之间、小区之间的分布关系，有效提升了疫情防控的工作效率。

精准防控 让战疫堡垒更坚固

　　“首先需要确诊病例流调图，同时还要制作混管阳性分布图、混管阳性趋势图等系列数据图表……”科技开发中心主任助理李翔在知悉相关任务后，迅速组织技术人员梳理需求、部署下一步工作。

　　据悉，充分运用现有数据制作相关图表，不仅能直观反映当前疫情形势，还能为精准防控提供趋势和关联关系的依据和数据分析支撑。技术人员根据区域防控需求，将大量数据进行汇总分析和科学处理，正在进行相关辖区内确诊病例流调图的制作。

　　由区块链与数据安全实验室、工业互联网实验室、图数据库与知识图谱实验室等多个部门组成三十余人的需求对接、分析和研发团队，正在尝试搭建开发疫情跟踪系统、区域防疫分析平台，让疫情的传播链条、感染源头、事件影响、发展走势清晰可见，进一步缩短摸排和疫情溯源时长，全面提升疫情防控决策的科学性、精准性、时效性。

防控支援 志愿服务显担当

　　解决方案部秦永熙在听闻急需志愿者支援时毫不犹豫报了名，他主要负责在小区大门登记、出入管理、定时开展巡逻、宣传疫情防控知识等工作。

　　“看到大家都在为疫情防控共同努力时，有幸作为志愿者亲身参与其中，我更加体会到了防疫工作的辛苦与不易，我会努力做好志愿服务，为抗击疫情贡献出自己的一份力量!”第一次当志愿者，秦永熙感悟颇深。

　　时有所需 必有所为

　　研究院将继续以勇于担当、不畏艰辛的精神

　　为构筑疫情防控“安全网”贡献科技力量