研究院副院长周晓华教授荣获2026年国际生物统计学会罗布·肯普顿奖

　　近日，国际生物统计学会(IBS)正式公布2026年度重要奖项评选结果，北京大学讲席教授，北京大学重庆大数据研究院副院长、智慧中西医研究中心主任周晓华荣获2026年罗布·肯普顿奖(Rob Kempton Award)。

　　罗布·肯普顿奖是国际生物统计学会(IBS)最高荣誉之一，代表全球生物统计领域面向发展中国家学者的最高学术认可。此次是中国学者首次摘得该奖项，标志着中国生物统计学科国际影响力跃上全新高度!

　　奖项背景

　　国际生物统计学会(IBS)于1947年9月6日由统计学泰斗罗纳德·费希尔(Ronald A. Fisher)等国际知名统计学家共同创立，是全球生物统计学领域最具权威性和影响力的学术组织。IBS致力于统计与数学理论及方法在生物科学领域的发展与应用，服务领域涵盖农业、生物医学、公共卫生、生态学及环境科学等学科;学会汇聚统计学家、数学家、生物科学研究者，通过跨学科合作共同推动生物科学领域的数据采集与解析研究。

　　“罗布·肯普顿奖”设立于2006年，是IBS的最高荣誉之一。该奖项每两年在国际生物统计大会期间颁发，用以表彰在发展中国家生物统计学领域作出持续卓越贡献的顶尖学者。

　　领军深耕，成果斐然

　　周晓华现任北京大学公共卫生学院生物统计系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任、大数据分析与应用技术国家工程实验室数据处理及统计分析中心主任，以及北京大学国家药品医疗器械监管科学研究院副院长、北京大学重庆大数据研究院副院长。在学术创新与学科建设领域，均取得卓越成就：

　　重塑中国生物统计学科国际格局：主导重建IBS中国分会，结束了中国与国际生物统计学界长期脱节的局面。IBS中国分会成长为IBS全球网络中最具活力的力量之一，为中国的生物统计研究者参与国际学术交流搭建了关键平台。

　　立足北大打造生物统计学科建设典范：牵头筹建北京大学公共卫生学院生物统计系，并担任首届系主任。该学系依托北京大学医学部深厚的医学与公共卫生研究根基，融合数学科学学院、北京国际数学研究中心的数理统计理论方法优势，是跨学部、跨院系的创新体制学系。任职多年来，他为国家培养了大批生物统计领域专业人才，打造出具有标杆示范意义的学科建设模式，为全球发展中国家生物统计学科发展提供了重要借鉴。

　　持续产出高水平生物统计研究成果：长期深耕于诊断医学中新统计学方法的研发、因果推断理论和在医学中的应用、卫生经济学医疗费用分析、统计方法在中医药上的交叉研究与应用。在国际顶尖统计及生物统计期刊发表SCI论文300余篇，出版《Statistical Methods in Diagnostic Medicine》等多部权威学术专著，系列研究成果持续推动生物统计学科理论创新与应用发展。其H指数达109，连续6年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

　　IBS颁奖词评价：“周晓华教授是一位国际公认的生物统计学、定量医学和数据科学领域的领军人物，其学术成果和机构建设成就深刻推动了中国乃至整个发展中国家的生物统计学学科发展。”

　　颁奖典礼将于2026年7月12日至16日在韩国首尔举行的第三十三届国际生物统计大会(IBC 2026)期间举行。

　　此次获奖，既是周晓华教授个人斩获的国际顶尖学术殊荣，更是研究院在生物统计、智慧中西医与大数据医疗交叉领域的重磅突破与权威认可。未来，研究院将在周晓华教授的带领下，持续做强生物统计基础研究、深化无极中医大模型技术迭代与落地应用，全力推进大数据、人工智能与中西医融合创新，不断产出前沿科研成果、培育交叉型专业人才，以数智技术赋能中医药现代化与数字健康发展，为研究院高质量发展与区域科技产业升级注入持久动能。